LIENS RAPIDES
INFORMATIONS DE CONTACT
Courriel – info@filioforce.ca
Adresse – 2501-565 Sherbourne st, Toronto, Canada, ON M4X 1W7
Les réseaux neuronaux modernes sont capables de reconnaître des images, de décoder la parole et de lire des textes. Mais il s’agit là de tâches distinctes, traitées par des modèles différents, soulignent les spécialistes de Filio Force Development. La nouvelle étape dans le développement de l’intelligence artificielle implique quelque chose de fondamentalement différent : des systèmes qui perçoivent le monde de manière aussi globale que le fait un être humain.
L’illusion de la compréhension
Les systèmes multimodaux actuels sont capables de traiter simultanément du texte, du son et des images. Cependant, les experts de Filio Force Canada soulignent une limite fondamentale : les modèles ne comprennent pas la physique du monde réel. Ils ne savent pas qu’on ne peut pas renverser un verre d’eau sans conséquences. Elles ne perçoivent ni la profondeur, ni le poids, ni la température. Elles reconnaissent des images, mais ne modélisent pas la réalité.
Selon des chercheurs du MIT et de DeepMind, l’IA actuelle « mémorise » le monde plutôt qu’elle ne le « comprend ». Un modèle entraîné sur des milliards de photos de chats n’a pas la moindre idée de la façon dont un chat se déplace dans l’espace, de son poids ni de la manière dont il réagit au toucher. C’est une différence fondamentale qui distingue la génération actuelle de systèmes de la suivante.
Les chercheurs donnent un sens précis au terme « multimodalité 2.0 » : il s’agit de modèles capables de construire une représentation physique interne de l’environnement. Il ne s’agit pas simplement de voir une main tendue vers une tasse, mais de prédire ce qui va se passer ensuite et d’adapter le comportement en temps réel. Les experts de Filio Force Development soulignent l’une des orientations clés actuelles : les « World Models », des architectures qui créent une représentation interne de la réalité et l’utilisent pour prédire des événements, et non pas simplement pour classer les données entrantes. Parallèlement, le domaine de l’IA incarnée (Embodied AI) se développe, où les agents sont formés par une interaction directe avec l’environnement physique. Une telle approche modifie fondamentalement la logique de l’apprentissage : au lieu d’une absorption passive des données, le système explore activement le monde et établit des liens de cause à effet à partir de sa propre expérience.
Quand faut-il s’attendre à une percée?
Les prévisions des analystes divergent. Les optimistes tablent sur un horizon de trois à cinq ans, tandis que les sceptiques soulignent que les architectures actuelles des transformateurs sont mal adaptées à la modélisation des chaînes de cause à effet physiques et nécessiteront une refonte en profondeur.
Les premiers signes d’un changement sont toutefois déjà perceptibles, selon les experts de Filio Force it company. En particulier, Google DeepMind a présenté le modèle RT-2, qui transfère les connaissances issues de textes et d’images directement vers le contrôle des robots, sans passer par la programmation manuelle. OpenAI et la start-up Physical Intelligence augmentent activement leurs investissements dans la robotique de nouvelle génération, où la compréhension de la physique devient non pas une option, mais une exigence fondamentale.
La compréhension réelle du monde physique reste pour l’instant un défi non résolu pour l’IA. Mais l’industrie semble avoir enfin formulé la bonne question. Et cela, en général, représente la moitié de la réponse.
Filio Force Canada : autres articles
AR-technologies: combining real and virtual worldsComplex site promotion = project developmentPHP and Laravel. What it is and how it is usedMachine learning. How it helps in life and businessSaaS Solutions. Benefits for users and developersWhat PWA can do for your businessCode quality: automation of verification and toolsCybersecurity. Can you be hacked with ChatGPT?What is a PaaS platform?Trends in e-CommerceERP system implementation
Technologies AR: combiner les mondes réel et virtuel
La réalité augmentée (RA) est un environnement qui augmente le monde qui nous entoure en temps réel. Elle est créée par la projection d’informations numériques (texte, images, graphiques, vidéo) sur l’écran de divers appareils. Cela permet d’ajouter des éléments artificiels et de nouvelles informations au monde réel. Pour ce faire, on utilise des appareils tels que des tablettes ou des smartphones. Bien entendu, des logiciels sont également nécessaires.
Promotion de site complexe = développement de projet
Tout entrepreneur concentre ses ressources sur le développement de son entreprise, l’augmentation de ses ventes et de ses bénéfices. Si vous êtes une entreprise de commerce électronique, vous avez un site web qui est la vitrine de votre boutique ou de votre service. Bien entendu, vous souhaitez que vos pages de produits, vos services ou vos articles soient classés en tête des résultats des moteurs de recherche. Votre site a donc besoin d’une promotion complète. Ses principaux aspects sont décrits par les spécialistes de Filio Force Inc.
PHP et Laravel. Ce que c’est
Les spécialistes de Filio Force Inc. utilisent diverses technologies informatiques modernes dans leur travail. Aujourd’hui, nous allons nous pencher sur le langage de programmation PHP et le framework Laravel.
Machine learning. How it helps in life and business
L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à créer des systèmes qui apprennent et évoluent en fonction des données qu’ils reçoivent. Les voitures auto-conduites, les assistants vocaux dans les smartphones sont des technologies construites sur la base de l’apprentissage automatique. Les voitures auto-conduites utilisent la technologie de la vision par ordinateur. Les assistants vocaux utilisent la technologie de reconnaissance de la parole et du son.
Solutions SAAS. Avantages pour les utilisateurs
Le SaaS (Software as a service) est un modèle de licence logicielle basé sur l’abonnement. Le fournisseur développe et entretient des applications, des programmes, les place dans le nuage et les met à la disposition de l’utilisateur. Le client paie pour l’accès et reçoit un outil prêt à l’emploi.
Ce que la PWA peut faire pour les entreprises
Si votre entreprise n’est pas présente dans le monde numérique, considérez que personne ne la connaît. À l’heure actuelle, les gens recherchent presque toutes les informations dont ils ont besoin en ligne. Par conséquent, une entreprise dont les propriétaires sont désireux de la faire prospérer doit absolument être représentée en ligne. Cela nécessite un site web et, de préférence, une application mobile que vos clients peuvent installer sur leurs smartphones. Cependant, toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre d’investir dans le développement d’un site web et d’une application. La solution à ce problème réside dans les PWA.
Qualité du code: automatisation de la vérification
Un bon code est un code propre. La qualité du code affecte la qualité du logiciel, sa sûreté, sa sécurité et sa fiabilité. C’est également un paramètre qui détermine le niveau et le professionnalisme des développeurs.
L’étape importante du processus de développement de tout logiciel est la vérification du code. L’effectuer manuellement demande beaucoup de travail, est fastidieux, long et, par conséquent, coûteux. L’automatisation des processus facilite la vie des ingénieurs et augmente l’efficacité du processus de développement lui-même. Un système de vérification sérieux est capable de générer une logique de test et d’exécuter lui-même des tests pour identifier les erreurs.
Cybersécurité. Pouvez-vous être piraté par ChatGPT?
Depuis le début de l’année, il ne se passe pas un jour sans que l’on entende parler de ChatGPT, un modèle linguistique développé par OpenAI. Un chatbot répond à des questions, génère du code, traduit des textes, fait le bonheur des étudiants et des employés de bureau fatigués.
Les criminels pourraient-ils tirer profit du chatbot ? Devons-nous nous inquiéter et nous attendre à des problèmes de cybersécurité ?
ChatGPT est un modèle basé sur l’intelligence artificielle (IA). Il apprend à partir de quantités massives de données et utilise des données contextuelles pour améliorer la qualité de ses réponses. Pourquoi le ChatGPT est-il si controversé ? D’une part, le chatbot est un outil de sécurité en ligne utile, mais d’autre part, il intéresse déjà les pirates informatiques et les cybercriminels.
Qu‘est-ce qu’une plateforme PaaS?
PaaS – Platform-as-a-service. Vous n’avez pas besoin de créer vos propres solutions et outils pour développer et utiliser des systèmes complexes. Vous pouvez utiliser PaaS, qui contient tout ce dont vous avez besoin. Dans le passé, les développeurs devaient choisir et acheter un grand nombre d’outils différents auprès de différents fournisseurs. Il fallait les maintenir et les intégrer, et ils nécessitaient une supervision constante. Au fur et à mesure que le produit numérique se développe, le nombre d’outils utilisés augmente et des solutions auxiliaires apparaissent. En conséquence, tout devient complexe et les processus d’entreprise deviennent lourds et ingérables.
Tendances du e-commerce
Les gadgets mobiles domineront le commerce électronique.
Cette tendance est soutenue par l’augmentation des ventes : en particulier, en 2023, le chiffre d’affaires des ventes au détail mondiales par l’intermédiaire des smartphones a atteint 3,57 billions de dollars, contre un « modeste » 2,91 billions de dollars un an plus tôt. Cette évolution n’est pas surprenante étant donné qu’il y a déjà 5,3 milliards d’utilisateurs de smartphones dans le monde, ce qui représente la grande majorité de la population mondiale.
Mise en œuvre d’un système ERP
Le système ERP ou système de planification des ressources de production est un logiciel qui aide à tenir des registres, à planifier et à distribuer toutes les ressources matérielles et immatérielles de l’entreprise – les finances, les stocks, les stocks de matières premières et même le personnel. Grâce à une approche intégrée compétente, il est possible d’accroître la productivité de l’entreprise, de réduire les coûts, de diminuer les temps d’arrêt, d’augmenter l’efficacité et, par conséquent, les bénéfices. C’est pourquoi ces solutions sont extrêmement populaires. La mise en œuvre d’un système ERP dans le secteur de la production nécessite une approche prudente et réfléchie, une préparation minutieuse et une volonté de changement de la part de la direction de l’entreprise et de l’ensemble de ses employés.